از داده تا تصمیم تحلیل داده با power bi
معرفی دوره
این دوره با هدف ارتقای مهارت کارکنان در استخراج، تحلیل و نمایش داده‌های سازمانی طراحی شده و شرکت‌کنندگان با ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌های تحلیلی آشنا می‌شوند.
افراد اهداف دوره:
تحلیلگران داده
حوزه‌های مختلف مالی و بازرگانی و…
مهندس داده
رشته های مهندسی صنایع و مدیریت اطلاعات و فناوری و کامپیوتر و…
ویژگیهای شاخص دوره
- یادگیری سریع و پروژه‌محور
- تبدیل داده‌های خام به بینش‌های مدیریتی
- ساخت داشبوردهای تعاملی و حرفه‌ای بدون نیاز به کدنویسی
- آموزش کامل DAX و طراحی مدل داده
- تمرین با مثال‌های واقعی و کاربردی در سازمان
انتظارات از دانش‌پذیران در پایان دوره
- توانایی تحلیل عملکرد واحدها و پروژه‌ها از طریق داشبوردهای مدیریتی
- تسلط بر ابزارهای داده‌کاوی و مصورسازی در Power BI
- توانایی استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و ارائه تحلیل مقایسه‌ای
- توانایی تهیه گزارش‌های مدیریتی دقیق، خلاصه و قابل استناد
- مشارکت مؤثر در تصمیم‌سازی داده‌محور سازمان
سرفصل های دوره به صورت کلی
1. مقدمه و مفاهیم پایه BI
2. آشنایی با محیط Power BI Desktop
3. پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها (Power Query)
4. مدل‌سازی داده (Data Modeling)
5. محاسبات و فرمول‌نویسی با DAX
6. طراحی داشبورد و مصورسازی داده‌ها
7. انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
8. تحلیل پیشرفته و اتوماسیون گزارش‌ها
سرفصل های دوره به صورت جزئی
جلسه اول مقدمه و مفاهیم پایه BI
آشنایی با منابع
آشنایی با معماری BI
آشنایی با Power BI Service
تغییر منابع داد
جلسه دوم
فراخوانی داده ها از منابع مختلف
فراخوان داده ها از وب
فراخوانی از فولدر
فراخوانی از اکسل
فراخوانی از دیتابیس SQL,MySQL و … به همراه استفاده از دستورات Selectو where
تفاوت In direct و Import
آموزش power Query
ویرایش سطر و ستون
جایگزینی مقادیر
آشنایی با مفهوم ETL
جلسه سوم
آشنایی با Append Query
آشنایی با Merge وانواع Join
آشنایی با مفهوم Json و XML
آشنایی با انواع Split
By Delimiter
By number of characters
By position
By lowercase to Uppercase
By Uppercase to lowercase
By Digit to non-digit
By non-digit to Digit
جلسه چهارم
- Pivote
- Unpivote
Extract - Prefix
- Suffix
- GroupBY
Keep Rows - Removing Alternate rows
Add conditional column - Index Column
- Locale Using
- آشنایی با زبان M
- آشنایی با دستورات M در زمان و تاریخ
- آشنایی با دستورات M در Text
- آشنایی با دستورات M در Table
جلسه پنجم
- Function
- Parameter
- DateTime.LocalNow
- DateTime.FixedLocalNow
- List.remove
- LIST.DATE
- Text.select
- Function.InvokeAfter
- آشنایی با روایط RelationShip
- ساختن جدول واسط
- روابط فعال و غیر فعال
- علت غیر فعال شدن و دور
جلسه ششم
- Theme, Parameter
- BookMark
- تنظیمات BookMark
- بررسی Drill Down و Drill Up
- شناخت Hierachy
- DrillThrough
- آشنایی با انواع visual و Custom Visual
جلسه هفتم
معرفی زبان DAX
ایجاد Measure و Column و تفاوت آنها
Concatenate ,ConcatenateX
Sum ,Sumx
Count ,CountX
CountRow , CountBlank
Find
Rept
Format
DateAdd
Date ,year ,month
Replace
Substitute
Unicode
Unichar
Calendar
CalendarAuto
DateDIFF
Now
Today
جلسه هشتم
- Switch
- IF
- AND
- SelectedValue
- SelectedColumn
- ISBlank
- ISFilter
- Path
- PathContains
- PathLenth
- PATHITEMREVERSE
- PATHITEM
- LOOKUPVALUE
- ISONORAFTER
- DIVIDE
- SUMMARIZE
- GROUPBY
- UNION
- CROSSFILTER
- CROSSJOIN
- TREATEAS
- TOTALYTD
- TOTALMTD
- TOTALQTD
- SAMEPERIODLASYEAR
- CALCULATE
- ALL
- ALLSELECTED
- ALLEXPECT
- KEEPFILTERS
- CALCULATETABLE
- ROW
- EARLIER
- REATED
- RELATEDTABLE
- ایجاد Function
- GENERATESERIES
- FILTER
جلسه نهم
- تحلیل حساسیت
- Clustering و خوشه بندی
- Assiciation Rule
- پیش بینی یا Simple Average
- VALUE
- ایجادFORCAST
- TOPN
- RANK
- RANKX
- AVERAGE
- AVERAGEX
- MIN, MINX
- MAX,MAXX
جلسه دهم
- واریانس و انحراف معیار
- ارزش NPV
- نرخ بازده داخلی IRR
- پابلیش کردن داشتبورد در Report server
- ایجاد سطح دسترسی
- ایجاد Schedules
- ایجاد داشتبورد در موبایل و تبلت و pc
- ساخت برند
- ساخت SSRS پیشرفته یا ساخت فرم پیشرفته
جلسه یازدهم
- آموزش شاخص KPI
- تفاوت KPI , KRI , RI , PI
- آشناییت با شاخص های مالی ، شاخص‌های
موارد مرتبط
نظرات
قیمت
تحلیلگر کسب و کار و با سبقه ی تجربیات چندساله در تحلیل و بررسی عملکرد کسب و کار.متخصص در جمع آوری و تحلیل داده ها، ریسک ها و مراحل راه اندازی پروژه ها، توانایی بهبودهای عملکرد و ارائه راهکارهای بهینه، روحیه همکاری بالا، توانایی استفاده از نرم افزارهای تحلیلی مدیریتی و آماری. هدف من جهت دهی به کسب وکارها با استفاده از داده ها و اطلاعات دقیق و کارآمد است تا بهبود های چشمگیر در عملکرد و سودآوری را برای سازمان فراهم کنم.
